全球面臨醫療人才短缺問題，而醫學又是一門觀察與判斷的學科，看準未來龐大商機，Google 因而引入人工智慧於醫學應用上，如利用 AI 與機器學習深度運算，協助醫學影像辨識，讓 AI 成為當今醫師診療時的得力助手。
在印度，每年有百萬人因為眼科醫師短缺，當地 45％ 的糖尿病患者還來不及接受診斷就失明，而糖尿病患者要防範失明，極需眼底視網膜篩檢。 Google 便在印度引進 AI 技術進行醫學影像辨識。最新研究指出， AI 判讀結果的準確度逼近視網膜專科醫師。
除了協助醫學影像的辨識， AI 還能預測醫師無法從影像預知的疾病，透過導入大量影像，機器就能評估疾病風險，如心血管疾病、癌症等。待 AI 累積大量經驗、準確率高，最終就無須透過人工介入，可讓機器自行辨識。目前已用於淋巴結中的乳腺癌轉移瘤檢測，以及糖尿病視網膜病變等。
人工智慧在醫療領域的發展潛力十分龐大，而這項技術在全球的近用性也尤其重要。根據 Google 機器人學習數百項訓練模型發現，儘管研究尚處相當早期的階段，模型的曲線下面積( AUC ) 達到 0.7 (演算法正確度達 70% )。同時在定位腫瘤的準確率達到 89％ ，已高於人類病理學家的 73% 。
活動紀錄影片只要多一些小細節，讓照片更專業，數位時代，每個人都能隨手拍幾張照片。活動紀活動紀錄公司錄看似是簡單的任務，但拍到照片和拍到好照片之間，不只有一字之差，拍攝過程需要精準抓住人物的表情與動作，更必須在人物臉上的光線下功夫，在精準的光線設計之下，高品質的照片清楚可見。正確的光線下，講者的表情將更為生動。活動紀錄拍什麼？現在很多企業政府校園等團體，會邀請我指導攝影活動幹部們，如何用手機或相機記錄活動，如果你剛好接到這項重責大任，該如何做些準備，讓活動紀錄有美滿的紀錄。所以如果當日有流程表，請準備一份，並熟悉看過，如果記不起來，請活動當天隨時帶在身上，如何掌握拍攝的時機，從掌握活動的流程開始，有流程才會知道待會會發生什麼事，如果沒有任何預先了解，很容易錯過很多畫面，很容易站錯取景的位置。
Google AI 產品經理 Daniel Tse 說明，目前 Google AI 演算模型已在醫學期刊與醫學模型等發表研究結果，未來可望將相關技術帶到實際應用中。
目前 Google 活動紀錄費用也積極與監理單位進行合作以取得核准，像是美國食藥署( FDA ) 以及歐盟等相關活動紀錄單位，而臨床驗證的台北活動企劃部份則攜手硬體廠商 Nikon 等合作。可預見的是，未來人工智慧演算法雖然無法取代醫生，但可望成為推行醫療行業向前邁進的重要工具。
活動企劃必備能力＂想像力＂，做活動企劃最常聽到客戶跟你說: 我覺得這個設計不夠有質感、不夠熱鬧、不夠文青、不夠活潑等各種非常抽象的詞(翻桌)，所以建議平常就要培養快速吸收廣泛知識的能力，不論科技、文創、時事都需要多方涉略，才能隨時應付客戶需求、設計出令人耳目一新的活動提案。一般活動規劃大致需包含以下內容:
１、清楚的活動宗旨
２、詳細活動進行方式
３、活動進行時間
４、活動宣傳方式
５、活動流程設計
６、人力分配表／聯絡方式
７、整體活動預算花費
８、預期帶來效益
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